Table of Contents: Die Generierung Von Empfehlungen Fuer Zwischenbetriebliche Transaktionen Als Gesamtwirtschaftliche Infrastrukturleistung.

Die Generierung Von Empfehlungen Fuer Zwischenbetriebliche Transaktionen Als Gesamtwirtschaftliche Infrastrukturleistung.

Bibliographic Details
Main Author:	Weber, Michael.
Format:	eBook
Language:	German
Published:	Frankfurt a.M. : Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften, 2009.
Edition:	1st ed.
Series:	Forschungsergebnisse der Wirtschaftsuniversitaet Wien Series
Subjects:	Electronic books.
Online Access:	Click to View

Table of Contents:

Cover
Inhaltsverzeichnis
Tabellenverzeichnis
Abbildungsverzeichnis
1 Einführung
1.1 Überlegungen zu Infrastrukturleistungen
1.2 Überlegungen zu Kollaborationsplattformen
1.3 Aufbau der Arbeit
2 Volkswirtschaftstheoretische Betrachtung
2.1 Wissen als ökonomische Kategorie
2.2 Transparenz vs. Intransparenz
2.3 Ökonomie als evolutionärer Prozess
2.4 Entropie
2.5 Kontextualisierung und Bedeutungskoordination
3 Überlegungen zu einem Transaktionssystemunterstützungsmodell
3.1 Input-Output-Tabellen als produktionsbezogene Transaktionsdarstellung
3.2 Zum Aufbau der Input-Output-Rechnung
3.2.1 Zuordnungsprinzipien und Aufstellungsprobleme
3.2.2 Annahmen bei der Aufstellung von Input-Output-Tabellen
3.2.3 Generierung von Güter x Güter IOT mit der Gütertechnologieannahme
3.2.4 Negative Werte im Zuge der Gütertechnologieannahme
3.3 Alternative Formen der Produktionsstrukturerhebung
4 BCI - Modell und Daten
5 Datenaufbereitungsphase
5.1 Profildaten
5.2 Transaktionsdaten
5.3 Strukturdaten
5.4 Abgeleitete Datenquellen
5.4.1 ‚Sell'-Matrizen
5.4.2 ‚Buy'-Matrizen
5.4.3 Erweiterungen der ‚Buy'-Matrizen
5.4.4 BCliot - Input-Output-Relationen auf der Kollaborationsplattform
6 Strukturanalysephase
6.1 Graphentheoretische Grundlagen
6.2 Einfache Verflechtungseigenschaften auf Basis der Graphentheorie
6.2.1 Grade und Dichte
6.2.2 Erreichbarkeit und Distanzen
6.2.3 Indexierte Knoteneigenschaften
6.3 Knotenbetrachtung unter Einbezug direkter und indirekter Verflechtungen
6.4 Berücksichtigung von Kantengewichten bei der Bewertung von Knoten
6.4.1 Bedeutungsbestimmung mit der Leontief-Inverse
6.4.2 Cliquenidentifikation und komplementärer Status nach Hubbell
6.4.3 Zwischen Perron-Frobenius und PageRank™
6.5 Darstellung von Verflechtungsdaten.
6.6 Blockmodeling - Clustering und Partitionierung von relationalen Datensätzen
6.6.1 Direkte und indirekte Verfahren
6.6.2 Äquivalenzrelationen und Blocktypen
6.6.3 Optimierungsprozess
6.6.4 Two-mode Blockmodeling
6.6.5 Illustration des two-mode Blockmodeling
6.6.6 Blockmodellberechnung für gewichtete Relationen
6.6.7 Illustration der Blockmodellberechnung für gewichtete Kanten
7 Strukturvergleichsphase
7.1 Lückentypologie
7.2 Identifikation von direkten internen Lücken &amp
potenziellen Performanzlücken
7.3 Identifikation von indirekten internen und externen Lücken
7.4 Identifikation von internen Lückenfolgen
7.5 Identifikation von externen Lückenfolgen
7.6 Deskriptive Auswertung der Lücken bzw. Lückenfolgen
7.7 Kennzahlen zur Lückenstruktur
7.8 Einsatz von Kantenlisten zur detaillierten Lückenbestimmung
7.9 Kantenlisten für Weglängen &gt
2
7.10 Graphentheoretische Vergleichskennzahlen
8 Lückenbewertungsphase
8.1 Performanzlückenbestimmung und -bewertung
8.1.1 Einfache Bewertungsverfahren für Performanzlücken
8.1.2 Komplexe Bewertungsverfahren für Performanzlücken
8.2 Identifikation von schwachen Knoten
8.3 Zusätzliche Überlegungen zur Bedeutungsbestimmung
8.3.1 Wirkungen über die W-Reihe
8.3.2 Matrizenzerlegung und Gewichtung von Subgraphen
8.4 Bewertung von direkten internen Lücken
8.5 Bewertung und Zielwerte für externe Lücken
9 Umlegungsphase
9.1 Generierung der Datenbasis
9.2 Umlegung von Performanzlücken und internen strukturellen Lücken
9.3 Umlegung von externen Lücken
10 Matchingphase
10.1 Ähnlichkeits- und Distanzmaße
10.1.1 Binäre Nominalskalen
10.1.2 Mehrstufige Nominalskalen
10.1.3 Ordinale Skalen
10.1.4 Metrische Skalen
10.2 Referenzpräferenzvergleich - indirekter Vergleich zweier Objekte
10.3 Duale Präferenzen.
10.4 Gesamtähnlichkeitsmaß
10.5 Präferenzprofile für externe Knoten
10.5.1 Binäre nominale Skalen
10.5.2 Mehrstufig nominale Skalen
10.5.3 Ordinale Skalen
10.5.4 Metrische Skalen
10.5.5 Referenzpräferenzbestimmung
11 Demonstrationsbeispiel
11.1 Datenaufbereitung
11.1.1 Profildaten
11.1.2 Transaktionsdaten
11.1.3 Abgeleitete Datenquellen
11.2 Strukturanalyse
11.2.2 Identifikation und Bewertung von Cliquen
11.2.3 Blockmodeling
11.3 Strukturvergleich
11.4 Lückenbewertung
11.4.1 Identifikation und Bewertung von Performanzlücken
11.4.2 Bewertung von direkten internen Lücken
11.4.3 Bewertung von externen Lücken
11.5 Umlegung der Lückenbewertung
11.5.1 Umlegung der Bewertung interner Lücken
11.5.2 Umlegung der Effekte externer Knoten
11.6 Matching
11.6.1 Präferenzstruktur
11.6.2 Gesamtähnlichkeitsmaß für Plattformteilnehmer
11.6.3 Präferenzprofil für potenzielle Teilnehmer
11.6.4 Erweiterung der Transaktionsempfehlungen
11.7 Diskussion
12 Rückblick und Ausblick
13 Literaturverzeichnis
Appendix
Appendix A: Funktionsübersicht
Appendix B: Klassifikationen
Appendix C: IOTgg.

Die Generierung Von Empfehlungen Fuer Zwischenbetriebliche Transaktionen Als Gesamtwirtschaftliche Infrastrukturleistung.

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