Die Generierung Von Empfehlungen Fuer Zwischenbetriebliche Transaktionen Als Gesamtwirtschaftliche Infrastrukturleistung.

Bibliographic Details
Main Author: Weber, Michael.
Format: eBook
Language:German
Published: Frankfurt a.M. : Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften, 2009.
Edition:1st ed.
Series:Forschungsergebnisse der Wirtschaftsuniversitaet Wien Series
Subjects:
Online Access:Click to View
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505 0 |a Cover -- Inhaltsverzeichnis -- Tabellenverzeichnis -- Abbildungsverzeichnis -- 1 Einführung -- 1.1 Überlegungen zu Infrastrukturleistungen -- 1.2 Überlegungen zu Kollaborationsplattformen -- 1.3 Aufbau der Arbeit -- 2 Volkswirtschaftstheoretische Betrachtung -- 2.1 Wissen als ökonomische Kategorie -- 2.2 Transparenz vs. Intransparenz -- 2.3 Ökonomie als evolutionärer Prozess -- 2.4 Entropie -- 2.5 Kontextualisierung und Bedeutungskoordination -- 3 Überlegungen zu einem Transaktionssystemunterstützungsmodell -- 3.1 Input-Output-Tabellen als produktionsbezogene Transaktionsdarstellung -- 3.2 Zum Aufbau der Input-Output-Rechnung -- 3.2.1 Zuordnungsprinzipien und Aufstellungsprobleme -- 3.2.2 Annahmen bei der Aufstellung von Input-Output-Tabellen -- 3.2.3 Generierung von Güter x Güter IOT mit der Gütertechnologieannahme -- 3.2.4 Negative Werte im Zuge der Gütertechnologieannahme -- 3.3 Alternative Formen der Produktionsstrukturerhebung -- 4 BCI - Modell und Daten -- 5 Datenaufbereitungsphase -- 5.1 Profildaten -- 5.2 Transaktionsdaten -- 5.3 Strukturdaten -- 5.4 Abgeleitete Datenquellen -- 5.4.1 ‚Sell'-Matrizen -- 5.4.2 ‚Buy'-Matrizen -- 5.4.3 Erweiterungen der ‚Buy'-Matrizen -- 5.4.4 BCliot - Input-Output-Relationen auf der Kollaborationsplattform -- 6 Strukturanalysephase -- 6.1 Graphentheoretische Grundlagen -- 6.2 Einfache Verflechtungseigenschaften auf Basis der Graphentheorie -- 6.2.1 Grade und Dichte -- 6.2.2 Erreichbarkeit und Distanzen -- 6.2.3 Indexierte Knoteneigenschaften -- 6.3 Knotenbetrachtung unter Einbezug direkter und indirekter Verflechtungen -- 6.4 Berücksichtigung von Kantengewichten bei der Bewertung von Knoten -- 6.4.1 Bedeutungsbestimmung mit der Leontief-Inverse -- 6.4.2 Cliquenidentifikation und komplementärer Status nach Hubbell -- 6.4.3 Zwischen Perron-Frobenius und PageRank™ -- 6.5 Darstellung von Verflechtungsdaten. 
505 8 |a 6.6 Blockmodeling - Clustering und Partitionierung von relationalen Datensätzen -- 6.6.1 Direkte und indirekte Verfahren -- 6.6.2 Äquivalenzrelationen und Blocktypen -- 6.6.3 Optimierungsprozess -- 6.6.4 Two-mode Blockmodeling -- 6.6.5 Illustration des two-mode Blockmodeling -- 6.6.6 Blockmodellberechnung für gewichtete Relationen -- 6.6.7 Illustration der Blockmodellberechnung für gewichtete Kanten -- 7 Strukturvergleichsphase -- 7.1 Lückentypologie -- 7.2 Identifikation von direkten internen Lücken &amp -- potenziellen Performanzlücken -- 7.3 Identifikation von indirekten internen und externen Lücken -- 7.4 Identifikation von internen Lückenfolgen -- 7.5 Identifikation von externen Lückenfolgen -- 7.6 Deskriptive Auswertung der Lücken bzw. Lückenfolgen -- 7.7 Kennzahlen zur Lückenstruktur -- 7.8 Einsatz von Kantenlisten zur detaillierten Lückenbestimmung -- 7.9 Kantenlisten für Weglängen &gt -- 2 -- 7.10 Graphentheoretische Vergleichskennzahlen -- 8 Lückenbewertungsphase -- 8.1 Performanzlückenbestimmung und -bewertung -- 8.1.1 Einfache Bewertungsverfahren für Performanzlücken -- 8.1.2 Komplexe Bewertungsverfahren für Performanzlücken -- 8.2 Identifikation von schwachen Knoten -- 8.3 Zusätzliche Überlegungen zur Bedeutungsbestimmung -- 8.3.1 Wirkungen über die W-Reihe -- 8.3.2 Matrizenzerlegung und Gewichtung von Subgraphen -- 8.4 Bewertung von direkten internen Lücken -- 8.5 Bewertung und Zielwerte für externe Lücken -- 9 Umlegungsphase -- 9.1 Generierung der Datenbasis -- 9.2 Umlegung von Performanzlücken und internen strukturellen Lücken -- 9.3 Umlegung von externen Lücken -- 10 Matchingphase -- 10.1 Ähnlichkeits- und Distanzmaße -- 10.1.1 Binäre Nominalskalen -- 10.1.2 Mehrstufige Nominalskalen -- 10.1.3 Ordinale Skalen -- 10.1.4 Metrische Skalen -- 10.2 Referenzpräferenzvergleich - indirekter Vergleich zweier Objekte -- 10.3 Duale Präferenzen. 
505 8 |a 10.4 Gesamtähnlichkeitsmaß -- 10.5 Präferenzprofile für externe Knoten -- 10.5.1 Binäre nominale Skalen -- 10.5.2 Mehrstufig nominale Skalen -- 10.5.3 Ordinale Skalen -- 10.5.4 Metrische Skalen -- 10.5.5 Referenzpräferenzbestimmung -- 11 Demonstrationsbeispiel -- 11.1 Datenaufbereitung -- 11.1.1 Profildaten -- 11.1.2 Transaktionsdaten -- 11.1.3 Abgeleitete Datenquellen -- 11.2 Strukturanalyse -- 11.2.2 Identifikation und Bewertung von Cliquen -- 11.2.3 Blockmodeling -- 11.3 Strukturvergleich -- 11.4 Lückenbewertung -- 11.4.1 Identifikation und Bewertung von Performanzlücken -- 11.4.2 Bewertung von direkten internen Lücken -- 11.4.3 Bewertung von externen Lücken -- 11.5 Umlegung der Lückenbewertung -- 11.5.1 Umlegung der Bewertung interner Lücken -- 11.5.2 Umlegung der Effekte externer Knoten -- 11.6 Matching -- 11.6.1 Präferenzstruktur -- 11.6.2 Gesamtähnlichkeitsmaß für Plattformteilnehmer -- 11.6.3 Präferenzprofil für potenzielle Teilnehmer -- 11.6.4 Erweiterung der Transaktionsempfehlungen -- 11.7 Diskussion -- 12 Rückblick und Ausblick -- 13 Literaturverzeichnis -- Appendix -- Appendix A: Funktionsübersicht -- Appendix B: Klassifikationen -- Appendix C: IOTgg. 
588 |a Description based on publisher supplied metadata and other sources. 
590 |a Electronic reproduction. Ann Arbor, Michigan : ProQuest Ebook Central, 2023. Available via World Wide Web. Access may be limited to ProQuest Ebook Central affiliated libraries.  
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