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|a Hirsch-Kreinsen, Hartmut.
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|a Autonome Systeme und Arbeit :
|b Perspektiven, Herausforderungen und Grenzen der Künstlichen Intelligenz in der Arbeitswelt.
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|a 1st ed.
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1 |
|a Bielefeld :
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|a Cover -- Inhalt -- Vorwort -- Einleitung -- Potenziale und Grenzen der Anwendung Autonomer Systeme -- Autonome Systeme. Potenziale und Herausforderungen -- Autonome Systeme - Potenziale und Grenzen -- Wirtschaftliche Potenziale Autonomer Systeme -- Gesellschaftliche Potenziale Autonomer Systeme -- Weitere Potenziale Autonomer Systeme -- Herausforderungen und Lösungsansätze -- Herausforderungen im Zusammenhang mit Kooperationsmodellen -- Herausforderungen bei der Kommunikation -- Absicherung Autonomer Systeme -- Security -- Geschäftsmodelle -- Digitale Zwillinge als Wegbereiter für autonome Systeme -- Zusammenfassung -- Literatur -- Künstliche Intelligenz in Bildungs- und Arbeitsräumen. Internet der Dinge, Big Data, Personalisierung und adaptives Lernen -- 1. Einleitung -- 2. Das Internet der Dinge -- 3. Big Data in der Bildung -- 4. Personalisiertes und adaptives Lernen -- 4.1 Benutzer- und Kontextmodellierung -- 4.2 Adaptives Lernen und Üben -- 5. APPsist-System -- 6. Perspektiven und Fazit -- Literatur -- Grenzen und Widersprüche der Entwicklung und Anwendung ,Autonomer Systeme' -- 1. Einführung: Überzogene Erwartungen -- 2. ‚Deep Learning' und seine unterschätzten Entwicklungsprobleme -- 3. Epistemische und ethische Anwendungsprobleme von ,KI'-Algorithmen -- 4. Historischer Exkurs: Meilensteine der Entwicklung von ComputerTechnik und Computing Science -- 5. Prinzipielle Grenzen und Missverständnisse der Computertechnik -- 6. Fazit: Grenzen und Widersprüche adaptiver Systeme -- Literatur -- Autonome Systeme und der Wandel von Arbeit - konzeptionelle Beiträge und empirische Forschungsergebnisse -- Autonome Systeme und Künstliche Intelligenz -- Autonome Systeme und Künstliche Intelligenz. Herausforderungen für die Arbeitssystemgestaltung -- 1. Einleitung - intelligente Technik als herausragendes Thema moderner Arbeitsgestaltung.
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|a 2. Big Data, Künstliche Intelligenz und autonome Systeme -- 2.1 Big Data, Data Mining und Smart Data - exponentielles Wachstum der Rechenleistungen -- 2.2 Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning - alles intelligent, aber sehr begrenzt -- 2.3 Autonome Systeme - Intelligenz oder nur Automation? -- 3. Hybride Arbeitssysteme - Wer hat wem was zu sagen? -- 4. Welche Chancen und Risiken bringt ,intelligente Technik' mit sich? -- 4.1 Wie viele Arbeitsplätze gehen verloren? -- 4.2 Kommt die Technik ohne den Menschen aus? Über die Entwicklung der Anforderungen an Qualifikation und Kompetenz -- 4.3 Wer kontrolliert den Arbeitsprozess? - die Macht der Algorithmen -- 4.4 Erleichtert KI die Arbeit? - der Wandel der Arbeitsbelastungen -- 4.5 Folgen für Überwachung und Persönlichkeitsrechte -- 5. Mensch und Maschine als Team - wie kann die Arbeit mit autonomen Systemen gestaltet werden? -- 5.1 Gestaltungswissen und Gestaltungsmacht - mehr Autonomie oder mehr Kontrolle? -- 5.2 Perspektiven komplementärer Systemgestaltung: Managt der Mensch die Autonomen Systeme? -- 6. Fazit -- Literatur -- Assimilierende versus komplementäre Adaptivität. Grenzen (teil-)autonomer Systeme -- 1. Einleitung -- 2. Digitaler Wandel von Arbeit -- 3. Die 4.0-Logik: Dezentrale Steuerung und Adaptivität -- 4. Digitale Adaptivität versus formale Planung -- 5. Die Grenzen digitaler Adaptivität durch lernende Systeme -- 5.1 Dilemmata und Nebenfolgen -- 5.2 Grenzen durch die Komplexität der physischen und sozialen Umwelt -- 5.3 Nicht-Formalisierbarkeit -- 5.4 Zwischenfazit: Unhintergehbare, aber übergehbare Grenzen -- 6. Ausblendung der Grenzen und die Folgen -- 6.1 Ersatz versus funktionales Äquivalent -- 6.2 Überschätzung des Substituierungspotenzials durch Ausblendung des Informellen -- 6.3 Anpassung der Umwelt an die Bedarfe des technischen Systems.
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|a 6.4 Akzeptanz anstelle echter Partizipation -- 6.5 Zwischenfazit: Assimilierende Adaptivität -- 7. Fazit: Komplementäre Adaptivität durch offene Systeme und humane Arbeit -- LITERATUR -- Die Autonomie instrumentell genutzter Technik. Eine handlungstheoretische Analyse -- 1. Einleitung -- 2. Drei Formen der instrumentellen Nutzung von Technik im zweckgerichteten Handeln -- 3. Drei Handlungsdimensionen -- 4. Die Delegation von Teilstücken bestehender Handlungen an Technik -- 5. Der Einfluss der technischen Objektivierung von Handlungssinn auf die zielsetzenden Intentionen -- 6. Handlungsdelegation an Artefakte mit Spezialkompetenz -- 7. Technisch eröffnete neue Handlungsmöglichkeiten -- 8. Zusammenfassung -- Literatur -- Herausforderungen der sozio-technischen Evaluation der Arbeit mit Autonomen Systemen -- 1. Einleitung und Motivation eines Heuristik-basierten Ansatzes -- 2. Identifikation eines initialen Heuristik-Sets -- 2.1 Vorgehensweise beim Clustering und methodische Herausforderungen -- 2.2 Ergebnis der Literatur-basierten Identifikation von Heuristiken -- 3. Formative Evaluation des Heuristik-Sets mithilfe einer Datenbank sozio-technischer Problemberichte -- 3.1 Aufbau der Datenbank sozio-technischer Problemberichte -- 3.2 Softwaregestütztes Zuordnungsexperiment zur Bewertung des initialen Heuristik-Sets -- 3.3 Ergebnisse der Zuordnung zwischen Problemdatenbank und Heuristik-Set -- 3.4 Passung der Heuristiken auf Industriekonstellationen mit Autonomen Systemen -- 4. Anwendung der Heuristiken -- 4.1 Heuristik-basierte Systemexploration -- 4.2 Fallbeispiele für den Einsatz der Heuristik-basierten sozio-technischen Systemanalyse -- 5. Relevanz der Heuristik-geleiteten Exploration für die sozio-technische Integration autonomer Systeme -- 6. Fazit und kommende Arbeitsschritte -- Literatur -- Danksagung.
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|a Historische und gesellschaftliche Perspektiven -- Technik und Autonomie. Kulturhistorische Bemerkungen zu einem komplexen Verhältnis -- Begriffliches: Autonomie der Technik? -- 1. Autonome Technik: Kulturkritische Perspektiven -- 2. Automaten und Automatisierung: Herr und Knecht und der überflüssige Mensch -- 3. Autonome Technik: Autonomie durch Zahlen -- Autonomie und Künstliche Intelligenz -- Aufgaben- und Arbeitsteilungen zwischen Menschen und autonomer Technik -- 4. Autonomie des Systems heute: Der Mensch als Komponente der technosphere -- Literatur -- Haben autonome Maschinen Verantwortung? -- 1. Der Fragehorizont bezüglich Verantwortung -- 2. Kriterien der Verantwortlichkeit -- 3. Typen von Autonomie -- 4. Bewusstsein als Voraussetzung Für moralitätsfähigkeit -- 5. Interaktion mit intelligenten Systemen/Robotern und die Hybridisierung von Akteuren -- 6. Verantwortungsnetzwerke -- Literatur -- Autorinnen und Autoren.
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|a Description based on publisher supplied metadata and other sources.
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|a Electronic reproduction. Ann Arbor, Michigan : ProQuest Ebook Central, 2023. Available via World Wide Web. Access may be limited to ProQuest Ebook Central affiliated libraries.
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|a Electronic books.
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| 700 |
1 |
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|a Karacic, Anemari.
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| 776 |
0 |
8 |
|i Print version:
|a Hirsch-Kreinsen, Hartmut
|t Autonome Systeme und Arbeit
|d Bielefeld : transcript,c2019
|z 9783837643954
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| 797 |
2 |
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|a ProQuest (Firm)
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|u https://ebookcentral.proquest.com/lib/matrademy/detail.action?docID=6956011
|z Click to View
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