Metody kauzální analýzy pro měření efektivity podpory prodeje.
Main Author: | |
---|---|
Format: | eBook |
Language: | Czech |
Published: |
Brno :
Masaryk University,
2021.
|
Edition: | 1st ed. |
Subjects: | |
Online Access: | Click to View |
Table of Contents:
- Intro
- Obsah
- 1 Úvod
- 1.1 Motivace pro odhady efektivity podpory prodeje
- 1.2 Efektivita podpory prodeje
- 1.2.1 Podpora prodeje
- 1.2.2 Vyhodnocení efektu podpory prodeje
- 1.3 Společnosti typu Groupon
- 1.4 Využití kauzální analýzy v oblasti marketingu
- 1.5 Kauzální analýza
- 1.5.1 Randomizované kontrolované experimenty a observační studie
- 1.5.2 Kauzální inference v kontextu observačních studií
- 2 Rubinův kauzální model (RCM)
- 2.1 Základní pojmy
- 2.2 Potenciální odezvy
- 2.3 Mechanizmus přiřazování ošetření
- 2.4 Parametry v rámci RCM
- 2.5 Kauzalita před Rubinem
- 3 Metody odhadů v observačních studiích s regulárním mechanizmempřiřazování
- 3.1 Základní předpoklady
- 3.2 Předpoklady identifikace
- 3.3 Odhady efektů pomocí klasického lineárního regresního modelu
- 3.4 Subklasifikace
- 3.5 Párování
- 3.5.1 Podobnost při párování
- 3.5.2 Párování na základě propenzitních skórů
- 3.6 Další využití propenzitních skórů
- 3.6.1 Stratifikace pomocí propenzitních skórů
- 3.6.2 Vážení propenzitními skóry
- 3.6.3 Marginální strukturální modely
- 4 Metody odhadů v observačních studiích s neregulárním mechanizmem přiřazování
- 4.1 Instrumentální proměnné
- 4.1.1 Model s binárním instrumentem a binárním ošetřením
- 4.1.2 Koncept potenciálních odezev v modelech s binární instrumentální proměnnou
- 4.1.3 Předpoklady pro kauzální inferenci v modelech s instrumentální proměnnou
- 4.1.4 Odhad efektu W na Y v modelu s binární instrumentální proměnnou
- 4.1.5 Interpretace efektu τLATE
- 4.1.6 Podmíněný instrument
- 4.2 Regresní diskontinuita
- 4.2.1 Úvod k modelům regresní diskontinuity
- 4.2.2 Model ostré regresní diskontinuity
- 4.2.3 Model neostré regresní diskontinuity
- 4.2.4 Interní a externí validita
- 4.2.5 Odhad efektu ošetření v modelech s ostrou i neostrou regresní diskontinuitou.
- 5 Aplikace metod odhadu kauzálního efektu na observačních datech s regulárním mechanizmem přiřazování
- 5.1 Vliv akce „Nakup nad" na zisky
- 5.1.1 Popis datového souboru
- 5.1.2 Základní předpoklady identifikace efektu ošetření
- 5.2 Párování na základě Mahalanobisovy metriky
- 5.2.1 Vyváženost párování
- 5.2.2 Odhady efektů
- 5.3 Párování na základě propenzitních skórů
- 5.3.1 Odhady propenzitních skórů
- 5.3.2 Vyváženost párování
- 5.3.3 Odhady efektů
- 5.4 Vážení propenzitními skóry
- 5.5 Interpretace odhadů, diskuze a omezení
- 5.5.1 Co lze usuzovat na základě observačních dat?
- 5.5.2 Co bylo zjištěno kauzální analýzou?
- 5.5.3 Omezení pro aplikaci použitých metod
- 6 Aplikace metod odhadu kauzálního efektu na observačních datech s neregulárním mechanizmem přiřazování
- 6.1 Vliv akce „Pokladovka" na útraty uživatelů, kteří dosud podobnou hru nehráli
- 6.1.1 Popis datového souboru
- 6.1.2 Předpoklady identifikace efektu ošetření pomocí instrumentální proměnné
- 6.1.3 Odhady efektu pomocí instrumentální proměnné
- 6.2 Vliv akce „Pokladovka" na útraty uživatelů z populace bez omezení dle hráčské historie
- 6.2.1 Popis datového souboru
- 6.2.2 Předpoklady identifikace efektu ošetření pomocí instrumentální proměnné
- 6.2.3 Odhady efektu pomocí instrumentální proměnné
- 6.3 Interpretace odhadů, diskuze a omezení
- 6.3.1 Interpretace odhadů a diskuze
- 6.3.2 Omezení pro aplikaci metody instrumentální proměnné
- 7 Závěr
- Summary
- Literatura
- Přílohy
- A Instrumentální proměnné
- A.1 Tradiční ekonometrický přístup
- A.2 Moderní přístup pomocí potenciálních odezev
- B Balíky pro kauzální analýzu v R.