Metody kauzální analýzy pro měření efektivity podpory prodeje.

Bibliographic Details
Main Author: Králová, Maria.
Format: eBook
Language:Czech
Published: Brno : Masaryk University, 2021.
Edition:1st ed.
Subjects:
Online Access:Click to View
Table of Contents:
  • Intro
  • Obsah
  • 1 Úvod
  • 1.1 Motivace pro odhady efektivity podpory prodeje
  • 1.2 Efektivita podpory prodeje
  • 1.2.1 Podpora prodeje
  • 1.2.2 Vyhodnocení efektu podpory prodeje
  • 1.3 Společnosti typu Groupon
  • 1.4 Využití kauzální analýzy v oblasti marketingu
  • 1.5 Kauzální analýza
  • 1.5.1 Randomizované kontrolované experimenty a observační studie
  • 1.5.2 Kauzální inference v kontextu observačních studií
  • 2 Rubinův kauzální model (RCM)
  • 2.1 Základní pojmy
  • 2.2 Potenciální odezvy
  • 2.3 Mechanizmus přiřazování ošetření
  • 2.4 Parametry v rámci RCM
  • 2.5 Kauzalita před Rubinem
  • 3 Metody odhadů v observačních studiích s regulárním mechanizmempřiřazování
  • 3.1 Základní předpoklady
  • 3.2 Předpoklady identifikace
  • 3.3 Odhady efektů pomocí klasického lineárního regresního modelu
  • 3.4 Subklasifikace
  • 3.5 Párování
  • 3.5.1 Podobnost při párování
  • 3.5.2 Párování na základě propenzitních skórů
  • 3.6 Další využití propenzitních skórů
  • 3.6.1 Stratifikace pomocí propenzitních skórů
  • 3.6.2 Vážení propenzitními skóry
  • 3.6.3 Marginální strukturální modely
  • 4 Metody odhadů v observačních studiích s neregulárním mechanizmem přiřazování
  • 4.1 Instrumentální proměnné
  • 4.1.1 Model s binárním instrumentem a binárním ošetřením
  • 4.1.2 Koncept potenciálních odezev v modelech s binární instrumentální proměnnou
  • 4.1.3 Předpoklady pro kauzální inferenci v modelech s instrumentální proměnnou
  • 4.1.4 Odhad efektu W na Y v modelu s binární instrumentální proměnnou
  • 4.1.5 Interpretace efektu τLATE
  • 4.1.6 Podmíněný instrument
  • 4.2 Regresní diskontinuita
  • 4.2.1 Úvod k modelům regresní diskontinuity
  • 4.2.2 Model ostré regresní diskontinuity
  • 4.2.3 Model neostré regresní diskontinuity
  • 4.2.4 Interní a externí validita
  • 4.2.5 Odhad efektu ošetření v modelech s ostrou i neostrou regresní diskontinuitou.
  • 5 Aplikace metod odhadu kauzálního efektu na observačních datech s regulárním mechanizmem přiřazování
  • 5.1 Vliv akce „Nakup nad" na zisky
  • 5.1.1 Popis datového souboru
  • 5.1.2 Základní předpoklady identifikace efektu ošetření
  • 5.2 Párování na základě Mahalanobisovy metriky
  • 5.2.1 Vyváženost párování
  • 5.2.2 Odhady efektů
  • 5.3 Párování na základě propenzitních skórů
  • 5.3.1 Odhady propenzitních skórů
  • 5.3.2 Vyváženost párování
  • 5.3.3 Odhady efektů
  • 5.4 Vážení propenzitními skóry
  • 5.5 Interpretace odhadů, diskuze a omezení
  • 5.5.1 Co lze usuzovat na základě observačních dat?
  • 5.5.2 Co bylo zjištěno kauzální analýzou?
  • 5.5.3 Omezení pro aplikaci použitých metod
  • 6 Aplikace metod odhadu kauzálního efektu na observačních datech s neregulárním mechanizmem přiřazování
  • 6.1 Vliv akce „Pokladovka" na útraty uživatelů, kteří dosud podobnou hru nehráli
  • 6.1.1 Popis datového souboru
  • 6.1.2 Předpoklady identifikace efektu ošetření pomocí instrumentální proměnné
  • 6.1.3 Odhady efektu pomocí instrumentální proměnné
  • 6.2 Vliv akce „Pokladovka" na útraty uživatelů z populace bez omezení dle hráčské historie
  • 6.2.1 Popis datového souboru
  • 6.2.2 Předpoklady identifikace efektu ošetření pomocí instrumentální proměnné
  • 6.2.3 Odhady efektu pomocí instrumentální proměnné
  • 6.3 Interpretace odhadů, diskuze a omezení
  • 6.3.1 Interpretace odhadů a diskuze
  • 6.3.2 Omezení pro aplikaci metody instrumentální proměnné
  • 7 Závěr
  • Summary
  • Literatura
  • Přílohy
  • A Instrumentální proměnné
  • A.1 Tradiční ekonometrický přístup
  • A.2 Moderní přístup pomocí potenciálních odezev
  • B Balíky pro kauzální analýzu v R.