Digitalisierung Souverän Gestalten II : Handlungsspielräume in Digitalen Wertschöpfungsnetzwerken.

Bibliographic Details
Main Author: Hartmann, Ernst A.
Format: eBook
Language:German
Published: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin / Heidelberg, 2021.
Edition:1st ed.
Subjects:
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Table of Contents:
  • Intro
  • Inhaltsverzeichnis
  • Digitale Souveränität: Soziotechnische Bewertung und Gestaltung von Anwendungen algorithmischer Systeme
  • Zusammenfassung.
  • 1 Handlungsfähigkeit und Kontrolle
  • 2 Soziodigitale Souveränität
  • 3 Konzepte zur Bewertung algorithmischer Systeme
  • 4 Bewertungsgegenstände: KI-Systeme oder deren Anwendungen im Nutzungskontext?
  • 5 Fazit und Ausblick
  • Literatur
  • Digital souveräne Gestaltung von Services - ein marktfähiger Mehrwert?
  • Zusammenfassung.
  • 1 Einleitung
  • 2 Digitalisierung in KMU
  • 2.1 Herausforderungen und Chancen der Digitalisierung
  • 2.2 Lösungsansätze
  • 3 Digitale Souveränität und die Ausgestaltung von Dienstleistungen
  • 4 Ausblick
  • Literatur
  • Digitalisierung im Werkzeug- und Formenbau als neue Wunderwaffe bei der Herstellung von Produkten!/?/!
  • 1 Ressourcen und Fähigkeiten durch effiziente Fertigungsabläufe von Werkzeugen sichern - Automatisierung in der Nische als Notwendigkeit
  • 2 Wettbewerbsvorteile durch intelligente Werkzeuge, eingebettet in das industrielle Umfeld
  • 3 Nicht immer alles allein machen! Die kooperative Werkzeugproduktion von Mensch zu Mensch
  • 4 Ohne Bildung, ohne Forschung kein Erfolg
  • 5 Mit Effizienz, ohne Effizienz
  • Anwendungen und Lösungsansätze erklärbarer Künstlicher Intelligenz
  • Zusammenfassung.
  • 1 Einleitung und Motivation
  • 2 Erklärbare KI: Begriff und Anwendungsbereich
  • 3 Erklärungsstrategien
  • 3.1 LIME
  • 3.2 Surrogat- oder Stellvertretermodelle
  • 3.3 Erstellung von Saliency Maps
  • 3.4 Prototypen
  • 4 Anwendungen
  • 5 Zusammenfassung und Ausblick
  • Literatur
  • Nachweislich eine gute Entscheidung: Qualitätssicherung für künstlich-intelligente Verfahren in der Industrie
  • Zusammenfassung.
  • 1 Bedarfe und Herausforderungen für nachweislich erklär- und kontrollierbare künstlich-intelligente Systeme in der Industrie.
  • 2 Kategorien für die Prüfbarkeit von KI-Systemen
  • 3 KI-Szenario in der Industrie: Fehlererkennung an Metallteilen
  • 4 Das KI-Beispiel entlang der ALTAI-Kriterien
  • 4.1 Robustheit: Training des neuronalen Netzes im Team
  • 4.2 Transparenz: Softwaregenese als entscheidender Faktor für Erklärbarkeit am Beispiel der Unternehmen „Round", „Square" und „Line"
  • 4.3 Menschliches Handeln und Aufsicht: Auditing für KI-Software
  • 5 Fazit
  • Literatur
  • Hybrides Maschinelles Lernen im Kontext der Produktion
  • 1 Motivation
  • 2 Wissensbasiert vs. datenbasiert
  • 3 Das Beste aus beiden Welten - hybrides maschinelles Lernen
  • 4 Hybrides maschinelles Lernen für die Produktion
  • 4.1 Hybrides maschinelles Lernen für die Industrierobotik
  • 4.2 Hybrides maschinelles Lernen für die Regelungstechnik
  • 5 Erklärbarkeit und digitale Souveränität
  • 6 Ausblick
  • Literatur
  • Humanzentrierte Künstliche Intelligenz: Erklärendes interaktives maschinelles Lernen für Effizienzsteigerung von Parametrieraufgaben
  • 1 Einleitung
  • 2 Use Case Parametrierung und Kalibrierung
  • 3 Humanzentrierte KI für Parametrierung
  • 4 Psychologische Aspekte bei der Kooperation von Mensch und KI-System
  • 5 Methoden zur Erklärung von KI
  • 6 Interaktive KI-Methoden
  • 6.1 Kognitive Belastung
  • 6.2 Qualitative Aussagen
  • 6.3 Unpräzise Signale
  • 6.4 Black-Box-Optimierung
  • 7 Ausblick
  • Literatur
  • Konzept zur zielgerichteten Kompetenzentwicklung für Initiativen des Maschinellen Lernens
  • Zusammenfassung.
  • 1 Einleitung
  • 2 Rollen und Zielkompetenzen interdisziplinärer ML-Teams
  • 3 Erfassung vorhandener Kompetenzen
  • 4 Aktuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
  • 5 Ableitung zielgerichteter Maßnahmen zur Kompetenzentwicklung für ML-Initiativen
  • 6 Zusammenfassung und Ausblick
  • Literatur.
  • Regulierung und Zertifizierung von KI in der Industrie: Ziele, Kriterien und Herausforderungen
  • Zusammenfassung.
  • 1 Einleitung
  • 2 Der Artifical Intelligence Act der Europäischen Kommission
  • 3 Der KI-Prüfkatalog des Projekts „Zertifzierte KI"
  • 4 Zusammenfassung und Fazit
  • Literatur
  • Szenario-Technik mit digitalen Technologien
  • Zusammenfassung.
  • 1 Einführung
  • 2 Szenario-basierte Vorausschau
  • 3 Herausforderungen der Szenario-Technik
  • 4 Potenziale digitaler Technologien
  • 5 Handlungsfelder
  • 6 Zusammenfassung
  • Literatur
  • Wem gehören die Daten? Vertragliche Regelungen, Möglichkeiten und Grenzen bei der Nutzung datenbasierter Produkte
  • Zusammenfassung.
  • 1 Einleitung
  • 2 Ausgangslage
  • 3 Ausgestaltungsmöglichkeiten und Hinweise
  • 3.1 Vertragsart
  • 3.2 Vertragsbestandteile
  • 3.3 Prüfpunkte
  • 4 Fazit und Checkliste
  • Literatur
  • Autorenverzeichnis.