Selbststudium Im Digitalen Wandel : Digitales, Begleitetes Selbststudium in der Mathematik - MINT Meistern Mit Optes.
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|---|---|
| Other Authors: | , , |
| Format: | eBook |
| Language: | German |
| Published: |
Wiesbaden :
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH,
2020.
|
| Edition: | 1st ed. |
| Subjects: | |
| Online Access: | Click to View |
Table of Contents:
- Intro
- Geleitwort DHBW
- Geleitwort TH OWL
- Geleitwort HUL
- Vorwort ILIAS
- Vorwort Projektleitung optes
- Inhaltsüberblick
- Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- Teil I: Digitales, begleitetes Selbststudium in der Mathematik - MINT meistern mit optes
- 1 Digitales, begleitetes Selbststudium
- 1.1 Zielrichtung: Mathematische Selbstlernkompetenz
- 1.2 Fachbezug: Erfassen, Bewerten, Üben
- 1.3 Eingrenzung: Lernziele, Fähigkeiten und Fertigkeiten
- 1.4 Rollen im Selbststudium: Entwickelnde, Betreuende und Begleitende
- 1.5 Begleitung vor und während des Studiums
- Literatur
- 2 Lernmanagementsysteme als Rahmenbedingung
- 3 Studien-Mathematikvorbereitung
- 3.1 Einleitung: Vorkurse in Mathematik
- 3.2 Ablauf des optes-Vorkurses an der DHBW Mannheim
- 3.2.1 Diagnostischer Einstiegstest über alle Kursthemen
- 3.2.2 Lernzielorientierte Kurse
- 3.2.3 Zusatzangebote
- 3.2.4 Abschlusstest über alle Kursthemen (Lernerfolgskontrolle)
- 3.3 Datenbasis
- 3.3.1 Demografische Daten
- 3.3.2 Definition Studienerfolg
- 3.3.3 Zusammenhang Vorwissen und Studienerfolg
- 3.3.4 Vorkursteilnahme und Klausur Mathematik I
- 3.4 Lernerfolg im Vorkurs
- 3.4.1 Zusatzangebote
- 3.4.2 Lernaktivitäten
- 3.4.3 Zusammenhang Vorwissen, Lernerfolg im Vorkurs, Studienerfolg
- 3.5 Fazit
- Literatur
- 4 Üben als reflexive Praxis und Übeangebote im Rahmen von optes
- 4.1 Einführung
- 4.2 Üben als elementare Form des Lernens
- 4.2.1 Konstituierende Merkmale des Übens
- 4.2.2 Determinanten des Übens
- 4.3 Üben in der Mathematik
- 4.4 Üben aus fachdidaktischer und allgemeindidaktischer Sicht
- 4.5 Üben in optes
- 4.5.1 Direkte Übeangebote und das Üben unterstützende Angebote
- 4.5.2 Diagnose und Zusammenspiel von Angeboten
- 4.6 Zusammenfassung und Fazit
- Literatur
- 5 Selbstreflexion mit Hilfe von E-Portfolios
- Literatur.
- Teil II: Digitale Unterstützung im Selbststudium
- 6 Klassifizierung mathematischer Handlungsaspekte im optes-Vorkurs
- 6.1 optes-Onlinekurs Mathematik
- 6.2 Einführung eines Kompetenzmodells in optes
- 6.2.1 Das schweizerische HarmoS-Modell
- 6.2.2 Das Kompetenzmodell in optes
- 6.2.3 Aufgaben im Rahmen des Kompetenzmodells
- 6.3 Grundzüge und Vorbereitungen einer empirischen Validierung des Kompetenzmodells
- 6.3.1 Methodik der Untersuchung
- 6.3.2 Ergebnisse
- 6.4 Diskussion der Ergebnisse und Schlussfolgerungen
- Literatur
- 7 Umgang mit Heterogenität - Das Konzept der A-/B-Kurse
- 7.1 Die „Lernzielorientierten Kurse"
- 7.2 Beispiele für die LoKs
- 7.3 Eingehen auf die Heterogenität
- 7.4 Das Konzept der A- und B-Kurse
- 7.5 Zur Erstellung der B-Kurse
- 7.6 Ausblick
- Literatur
- 8 Adaptives Üben, adaptive Aufgabentrainings, Modelle grundlegenden Wissens und Könnens
- 8.1 Arithmetik
- 8.2 Funktionale Zusammenhänge
- 8.3 Geometrie
- 8.4 Adaptives Empfehlungssystem
- Literatur
- 9 Formatives E-Assessment und Diagnostik
- 9.1 Offene und geschlossene Fragen
- 9.2 Feedback
- 9.2.1 Verifikationsfeedback
- 9.2.2 Elaborationsfeedback (Erweitertes Feedback)
- 9.3 Erstellung von Online-Tests
- 9.3.1 Hinweise zur Formulierung von Fragen
- 9.3.2 Hinweise zur Formulierung von Antworten und Antwortmöglichkeiten
- 9.3.3 Hinweise zur Gestaltung von Feedback auf Fragen
- 9.3.4 Hinweise zur Gestaltung von Feedback auf Tests
- 9.4 ILIAS-Fragetypen
- 9.5 Konzept für die Erstellung von Aufgaben und Tests in optes
- Literatur
- 10 Der Fragetyp STACK
- Literatur
- 11 E-Assessment Service Unit: Beratung, Konzeption und Durchführung von E-Klausuren
- 11.1 Die Entwicklung von E-Klausuren im Projekt optes
- 11.2 Ziele und Aufgaben der E-Assessment Service Unit (EASU).
- 11.3 Der E-Klausur-Prozess an der DHBW Karlsruhe und die Beratung dazu
- 11.3.1 Die Vorbereitungsphase
- 11.3.2 Die Durchführungsphase
- 11.3.3 Die Nachbereitungsphase
- 11.4 Drei Umsetzungsbeispiele
- 11.4.1 E-Klausur „Simulationstechnik" im Studiengang Maschinenbau
- 11.4.2 E-Klausur „Analysis und Lineare Algebra" im Studiengang Wirtschaftsinformatik
- 11.4.3 E-Klausur „Produktmanagement" im Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen
- 11.4.4 Erkenntnisse aus den Beispielen
- 11.5 Rahmenbedingungen für eine weitere Verstetigung
- 12 E-Klausur-Infrastruktur mit ILIAS
- 12.1 Infrastruktur
- 12.1.1 Server
- 12.1.2 Client-Rechner
- 12.1.3 Safe Exam Browser
- 12.2 Ablauf des E-Klausur-Prozesses aus technischer Sicht
- 12.3 Einsatz von Drittsoftware
- 12.4 Ausblick
- Teil III: Digitale Lerninhalte im Selbststudium - Lernprozessgestaltung
- 13 Curriculum
- Literatur
- 14 Lernzielorientierte Kurse
- 14.1 Lernzielorientierung im optes-Vorkurs
- 14.2 Beispiel für einen Lernzielorientierten Kurs (Funktionen)
- 14.3 Bearbeitungszeit
- 14.4 Einstiegstest und Abschlusstest als übergeordnete Lernzielorientierte Kurse
- Literatur
- 15 Lernmodule Grundlagenmathematik
- 15.1 Beispiele
- 15.2 Visualisierungen
- 15.3 Üben
- 15.4 Zusatzinformationen
- Literatur
- 16 Überfachliche Lernmodule
- 16.1 Lernzieltaxonomien und erstes Konzept
- 16.2 Überarbeitung und Richtungswechsel
- 16.3 Themen und konkrete Umsetzung
- 16.4 Verknüpfung mit den (mathematischen) Inhalten
- Literatur
- Weiterführende Literatur
- 17 Gestaltungselemente und Usability
- 17.1 Einstieg
- 17.2 Navigation und Orientierung
- 17.3 Grafische Elemente und Icons
- Literatur
- Teil IV: Persönliche Lernprozessbegleitung zum Selbststudium
- 18 E-Mentoring
- 18.1 E-Mentoring an der TH OWL
- 18.2 Ausbildung der E-Mentor*innen
- 18.3 Einsatz der E-Mentor*innen.
- 19 E-Tutoring
- 19.1 Das E-Tutoring an der TH OWL
- 19.2 Die Ausbildung zum E-Tutor bzw. zur E-Tutorin
- 19.3 Einsatz der E-Tutor*innen
- 19.4 Marketing
- 19.5 Fazit - Übertragbarkeit an andere Hochschulen
- Literatur
- Weiterführende Literatur
- 18.3.1 Der Online-Kurs „Studyguide"
- 18.3.2 Weitere Einsätze der E-Mentor*innen
- 18.4 Fazit
- Literatur
- 19 E-Tutoring
- 19.1 Das E-Tutoring an der TH OWL
- 19.2 Die Ausbildung zum E-Tutor bzw. zur E-Tutorin
- 19.3 Einsatz der E-Tutor*innen
- 19.4 Marketing
- 19.5 Fazit - Übertragbarkeit an andere Hochschulen
- Literatur
- Weiterführende Literatur
- 20 Inverted Precourses: Mathematikvorkurse an der Technischen Hochschule Ostwestfalen-Lippe
- 20.1 Der umgedrehte Vorkurs
- 20.2 Digitale Unterstützungsangebote
- 20.3 Begleitetes Lernen vor Ort
- 20.4 Marketing und Motivation der Studierenden
- 20.5 Evaluation
- Literatur
- 21 Mathematiklehrveranstaltung neu - digital und invertiert
- 21.1 Einleitung
- 21.2 Das Grundkonzept: Inverted Classroom
- 21.3 Lernmaterial und Tests im Selbststudium
- 21.3.1 Lernmodule
- 21.3.2 Präsenzvorbereitende Tests
- 21.3.3 Präsenzsitzungen
- 21.3.4 Freier Trainingsplatz
- 21.3.5 Elektronische Klausur und elektronische Probeklausur
- 21.4 Lessons Learned und Evaluation
- 21.5 Nutzbarkeit der digitalen Mathematiklehrveranstaltung in anderen Kontexten
- Literatur
- 22 Softwareentwicklungen zur Lernprozessbegleitung
- Teil V: Praxiserfahrungen aus dem Verbundprojekt optes
- 23 Projekt- und Wissensmanagement in Verbundprojekten
- 23.1 Einführung: Warum Projekt- und Wissensmanagement in optes
- 23.2 Aufgaben von Projekt- und Wissensmanagement in optes
- 23.3 Instrumente von Projekt- und Wissensmanagement in optes
- 23.4 Herausforderungen im Projekt- und Wissensmanagement in optes
- 23.5 Lessons Learned und Fazit
- Literatur.
- 24 Qualitätssicherung im optes-Projekt
- 24.1 Qualität und Qualitätsmanagement im Wandel der Zeit
- 24.2 Grundsätze und Dimensionen der Qualitätssicherung in optes
- 24.3 Gegenstandsbereich der Qualitätssicherung
- 24.4 Qualitätskriterien für E-Learning-Projekte
- 24.5 Qualitätssicherung durch zyklisches Re-Design
- 24.6 Weitere qualitätssichernde Maßnahmen
- 24.7 Zusammenfassung und Fazit
- Literatur
- 25 Evaluation im Projekt optes
- 25.1 Theoretische Fundierung
- 25.2 Entwicklung der Evaluationsansätze im Projektverlauf - Von der „Hilfe zur Selbsthilfe" zum modularisierten Online-Fragebogen
- 25.3 Evaluationsgegenstände und Evaluationsarten
- 25.4 Evaluationsbereiche und Evaluationsziele
- 25.4.1 Evaluationen der optes-Umgebung
- 25.4.2 Evaluationen der optes-Implementation
- 25.5 Evaluationskriterien
- 25.6 Evaluationsmethoden
- 25.7 Rückmeldungen an das Projekt
- 25.8 Abschließende Erkenntnisse
- Literatur
- 26 Projektergebnisse als freie Bildungsinhalte (OER)
- 26.1 Das Lizenzmodell der Creative Commons
- 26.2 Auswahl der Creative-Commons-Lizenzen für optes
- 26.3 Umsetzung im Projektalltag
- Literatur
- 27 Nachhaltige Softwareentwicklungen im Verbundprojekt optes
- 27.1 Der ILIAS-Softwareentwicklungsprozess
- 27.2 Koordinierte Softwareentwicklung im optes-Projekt
- 27.3 optes-Entwicklungsvorhaben
- Teil VI: Verstetigung und Transfer
- 28 Möglichkeiten der Dissemination in einem Verbundprojekt
- 29 Transfer der Ergebnisse in ein Anwendernetzwerk
- 29.1 Materialienpool
- 29.2 Anwenderforum
- 29.3 Resümee
- 30 Schlusswort
- Erratum zu: Selbststudium im digitalen Wandel
- Autor*innenverzeichnis.