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Contingent Valuation Daten und Bayes'sche Verfahren : Ein Vorschlag Zur Verbesserung Von Umweltbewertung und Nutzentransfer.

Bibliographic Details
Main Author: Lehr, Ulrike.
Format: eBook
Language:German
Published: Frankfurt a.M. : Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften, 2006.
Edition:1st ed.
Series:Hohenheimer Volkswirtschaftliche Schriften Series
Subjects:
Electronic books.
Online Access:Click to View
Table of Contents:
  • Cover
  • Vorwort
  • Einleitung
  • I Studien zur Umweltbewertung
  • 1 Umweltbewertung und CVM
  • 1.1 Einführung zur Umweltbewertung
  • 1.2 Theoretische Grundlagen der CVM
  • 1.3 Contingent Valuation - die Praxis
  • 1.3.1 Definition des Umweltguts
  • 1.3.2 Der hypothetische Markt
  • 1.3.3 Die Frage nach der Zahlungsbereitschaft
  • 1.3.4 Soziodemographische und psychosoziale Daten
  • 1.3.5 CVM-Interview bei Umweltschäden
  • 2 Das statistische Modell
  • 2.1 Ökonomische Fundierung
  • 2.2 Klassische parametrische Modelle
  • 2.2.1 Die Parameterschätzung
  • 2.2.2 Zur Modellwahl
  • 2.3 Weitere Ansätze der klassischen Statistik
  • 2.4 Ein alternativer Ansatz: Das Bayes'sche Modell
  • 2.4.1 Bayes'sches Modell für CVM Daten
  • 2.4.2 Der Gibbs-Sampler
  • 2.4.3 Über Konvergenz und Konfidenz
  • 2.4.4 Vorteile des Bayes'schen Ansatzes
  • 2.4.5 Die Wahl der A-Priori-Verteilung
  • 3 Zahlungsbereitschaftsanalyse
  • 3.1 Eine Monte Carlo Simulation
  • 3.1.1 Simulation einer CVM-Befragung
  • 3.1.2 Klassische Modellierung
  • 3.1.3 Bayes'sche Modellierung
  • 3.2 Bewertung des Cottbuser Ostsees
  • 3.2.1 Ein neuer See in der Lausitz
  • 3.2.2 Ergebnisse der Befragung
  • 3.2.3 Berechnung der Zahlungsbereitschaft
  • 4 Zwischenfazit
  • II Nutzentransfer
  • 5 Klassischer Nutzentransfer
  • 5.1 Nutzentransfer und Umweltbewertung
  • 5.2 Herkömmliche Verfahren
  • 5.2.1 Value Transfer
  • 5.2.2 Benefit Function Transfer
  • 5.3 Validitätstests für den Nutzentransfer
  • 5.4 Die Grenzen klassischer Verfahren
  • 6 Bayes'scher Nutzentransfer
  • 6.1 Bayes'sche Verfahren als Chance für den NT
  • 6.2 Anwendung auf eine simulierte Befragung
  • 6.3 Bayes'scher NT für Dichotomous Choice Daten
  • 6.3.1 Einfacher Bayes-Transfer
  • 6.3.2 Der Power Prior
  • 6.4 Bayes'scher NT für den Cottbuser Ostsee
  • 6.5 Ein neuer Test für den Nutzentransfer.

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