Lorenzkurvendisparitaet : Neuere Entwicklungen, Erweiterungen und Anwendungen.
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Format: | eBook |
Language: | German |
Published: |
Frankfurt a.M. :
Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften,
1997.
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Edition: | 1st ed. |
Series: | Hohenheimer Volkswirtschaftliche Schriften Series
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Subjects: | |
Online Access: | Click to View |
Table of Contents:
- Cover
- 1. Einleitung
- 1.1 Problemstellung und Zielsetzung der Arbeit
- 1.2 Aufbau der Arbeit
- 2. Grundlagen der Disparitätsmessung
- 2.1 Grundbegriffe und allgemeine einführende Überlegungen
- 2.2 Von Disparitätsmaßen geforderte Eigenschaften
- 3. Normierte inverse Verteilungsfunktion, Lorenzkurve und verallgemeinerte Lorenzkurve
- 3.1 Die normierte inverse Verteilungsfunktion
- 3.2 Die Lorenzkurve
- 3.2.1 Interpretationsmöglichkeiten der Lorenzkurve aus formaler Sicht
- 3.2.2 Die Lorenzkurve als Disparitätsindikator
- 3.2.3 Anwendungsbeispiele der Lorenzkurve
- 3.3 Die verallgemeinerte Lorenzkurve von SHORROCKS
- 4. Der Gini-Koeffizient und einige seiner Anwendungsbereiche
- 4.1 Verschiedene Darstellungsformen und daraus ableitbare Grenzen von R
- 4.2 Der Gini-Koeffizient als Disparitätsmaß
- 4.2.1 Der Gini-Koeffizient vor dem Hintergrund von Mittelwerten von Ordnungsstatistiken
- 4.2.1.1 Mittelwerte von Ordnungsstatistiken: Grundlegende Begriffe
- 4.2.1.2 Interpretation des Gini-Koeffizienten vor dem Hintergrund von Mittelwerten von Ordnungsstatistiken
- 4.2.2 Der Gini-Koeffizient im Vergleich mit V2 und V2/1+V2
- 4.3 Der Gini-Koeffizient als Baustein eines Konzentrationsmaßes
- 4.4 Der Gini-Koeffizient als Baustein eines Asymmetrie- und eines Wölbungsmaßes
- 4.5 Der Gini-Koeffizient als Baustein von Armuts- und Überflußmaßen
- 4.6 Der Gini-Koeffizient bei der Messung von Preisvektoren-Distanzen
- 4.7 Die Sektorenaggregations-Darstellung des Gini-Koeffizienten und spezielle Anwendungsmöglichkeiten
- 4.7.1 Prüfung von Eigenschaften des Disparitätsmaßes R
- 4.7.2 Die Rekursionsform von R
- 4.7.3 Die Verwendung von R im Rahmen der Ungleichheitsmessung zwischen zwei Verteilungen
- 4.7.4 Die Verwendung von R im Rahmen der Dominanzmessung.
- 5. Ein alternativer Ansatz zur Lorenzkurve und zum Gini-Koeffizienten: Der Vorschlag von ZENGA zur Disparitätsmessung
- 6. Aus der normierten inversen Verteilungsfunktion abgeleitete Kurvenzüge
- 6.1 Die "Adaptierte Lorenzkurve
- 6.2 Die Gegenkurve zur "Adaptierten Lorenzkurve
- 6.3 Die "Lückenkurve
- 6.4 Interpretationsmöglichkeiten dieser Kurven vor verschiedenen Anwendungshintergründen
- 7. Kumulierte Lorenzkurven, daraus abgeleitete Disparitätsmaße und deren Verallgemeinerung
- 7.1 Von unten kumulierte Lorenzkurven
- 7.2 Von oben kumulierte Lorenzkurven
- 7.3 Der allgemeine Disparitätsindex I von PIESCH und MEHRAN
- 8. Die Korrelations-Lorenzkurven und einige Anwendungsmöglichkeiten
- 8.1 Grundbegriffe und zwei wesentliche Theoreme
- 8.2 Variablenaggregation und Interpretationsmöglichkeiten einzelner Komponenten
- 8.3 Ausgewählte Anwendungsbereiche der Korrelations-Lorenzkurven
- 8.3.1 Lorenzkurven höherer Momente und deren Anwendungsmöglichkeiten
- 8.3.2 Die Varianz-Korrelations-Lorenzkurve
- 8.3.3 Die Bayes-Korrelations-Lorenzkurve
- 8.3.4 Anwendung im Rahmen der Portfolio-Analyse
- 8.3.5 Anwendung vor finanzwissenschaftlichem Hintergrund: Verteilungswirkungen von Einkommensteuertarifen
- 8.3.6 Anwendung im Rahmen der Segregationsanalyse
- 9. Die Lorenzkurve vor dem Hintergrund partieller Ordnungsrelationen
- 9.1 Einige allgemeine Zusammenhänge zwischen Ordnungsrelationen
- 9.2 Überblick über bekannte Ordnungsrelationen und deren Bezüge zur Lorenzkurve
- 9.2.1 Die stochastische Dominanzordnung und deren Bezüge zur Lorenzkurve
- 9.2.2 Inverse stochastische Dominanz und deren Bezüge zur Lorenzkurve
- 9.2.3 Verhältnis-Dominanz und deren Bezüge zur Lorenzkurve
- 9.2.4 Inverse Verhältnis-Dominanz und deren Bezüge zur Lorenzkurve
- 9.2.5 Eine zusammenfassende Übersicht
- 9.3 Die Lorenz-Dominanzordnung.
- 9.3.1 Äquivalente Darstellungsformen zur Lorenz-Dominanzordnung
- 9.3.2 Lorenz-Dominanz erzeugende und erhaltende Transformationen
- 9.3.3 Lorenz-Dominanz bei Aggregation und Mischung von Verteilungen
- 9.4 Die Bedeutung verschiedener Ordnungsrelationen für die Disparitätsmessung
- 9.4.1 Die Lorenz-Dominanzordnung und Ungleichheitsindizes
- 9.4.2 Die Bedeutung der Starshaped-Ordnung für die Ungleichheitsmessung
- 9.4.3 Inverse stochastische Dominanz, Dominanz der kumulierten Lorenzkurven und Ungleichheitsmessung
- 9.5 Streuungs- und Ungleichheitsordnungen im Vergleich
- 9.6 Partielle Ordnungen im Rahmen der Analyse von Lebensdauerverteilungen und deren Bezüge zur Lorenzkurve
- 9.6.1 Wesentliche Zusammenhänge in einer Übersicht
- 9.6.2 Bezüge wichtiger Ordnungsrelationen zur Lorenzkurve
- 9.7 Anwendung bei der Beurteilung risikobehafteter Anlageformen
- 10. Abschließende Bemerkungen
- Anhang
- Literaturverzeichnis.